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  • 2014年第34卷第2期文章目次
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    • >論文
    • 應(yīng)用位渦分析1214號臺風(fēng)“天秤”異常路徑

      2014, 34(2):119-127. DOI: 10.3969/2013jms.0006

      摘要 (2861) HTML (0) PDF 4.12 M (1680) 評論 (0) 收藏

      摘要:1214號臺風(fēng)“天秤”在移動過程中出現(xiàn)異常轉(zhuǎn)向的極端個例,其路徑呈近180°逆轉(zhuǎn)向,以及強(qiáng)度的多次變化,使得“天秤”的路徑預(yù)報十分困難。本文采用NCEP再分析資料,從位渦的觀點(diǎn)結(jié)合天氣學(xué)形勢分析,以及應(yīng)用蘭金渦的假設(shè)對臺風(fēng)“天秤”異常轉(zhuǎn)向路徑進(jìn)行診斷分析研究。結(jié)果表明:(1)藤原效應(yīng),高空槽的東移,副高位置穩(wěn)定少動是導(dǎo)致“天秤”接近180°轉(zhuǎn)向的主要原因。(2)“天秤”與1215號臺風(fēng)“布拉萬”的逆時針互旋是造成“天秤”異常路徑的關(guān)鍵因子,在藤原效應(yīng)中,“天秤”受到主要影響。(3)“布拉萬”向西北方向的移動,影響了副高的西伸。高空槽通過對下游大陸高壓的影響,進(jìn)一步間接影響了“天秤”的運(yùn)動,這類異常路徑的形成是大尺度環(huán)境場與藤原效應(yīng)相互作用的結(jié)果。

    • 中國區(qū)域位勢高度場探空與再分析資料的對比分析

      2014, 34(2):128-138. DOI: 10.3969/2013jms.0013

      摘要 (3021) HTML (0) PDF 1.97 M (2056) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用中國高空探空資料和NCEP/NCAR、ERA以及JRA 3種再分析資料,采用偏差、線性趨勢、EOF等統(tǒng)計方法,分析、討論了再分析資料位勢高度場在中國區(qū)域的適用性問題。結(jié)果表明:在年平均場上,探空資料在中國北方地區(qū)對流層中存在上升趨勢,在平流層低層存在下降趨勢;并且有整層變化相同的年際變化特征和對流層南北方反位相變化的年代際變化特征。再分析資料位勢高度場數(shù)值上普遍小于探空資料;NCEP/NCAR資料與探空資料較為接近。在季節(jié)平均場上,探空資料在冬季對流層中存在一致的上升趨勢,在春、夏和秋季的長期變化趨勢與年平均場類似;探空資料與再分析資料在冬季的偏差最小。不同資料的EOF第一模態(tài)分布,在不同季節(jié)中差別較大,NCEP/NCAR資料在春季、夏季和冬季適用性較高,ERA資料在秋季適用性較高。

    • 南京南郊大氣湍流統(tǒng)計特征的實驗研究

      2014, 34(2):139-148. DOI: 10.3969/2013jms.0004

      摘要 (2732) HTML (0) PDF 1.30 M (1644) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用2011年8月南京南郊溧水大氣邊界層加強(qiáng)實驗站的大氣湍流觀測資料,分析了城市郊區(qū)自然狀態(tài)下墊面大氣湍流宏觀統(tǒng)計規(guī)律,以及湍流動量、熱量、水汽和CO2的湍流輸送特征。結(jié)果表明:不穩(wěn)定層結(jié)下,3方向風(fēng)速歸一化標(biāo)準(zhǔn)差σu/u*σv/u*,σw/u*,隨穩(wěn)定度參數(shù)ζ呈1/3冪次關(guān)系;穩(wěn)定層結(jié)下也呈現(xiàn)類似規(guī)律;近中性條件下,分別趨近于常數(shù)。不穩(wěn)定層結(jié)下,溫度、比濕、CO2質(zhì)量濃度歸一化標(biāo)準(zhǔn)差σT/|T*|,σq/|q*|,σρCO2/|ρCO2*|,隨ζ呈1/3冪次負(fù)相關(guān)關(guān)系,但結(jié)果相對離散,并且相對離散的數(shù)據(jù)對應(yīng)著較小的|T*|、|q*|、|ρCO2*|值;穩(wěn)定層結(jié)下,三者ζ之間的關(guān)系沒有明顯變化規(guī)律。實驗期間相對于感熱通量,潛熱通量在熱量平衡中所占比例較大;CO2通量平均值為負(fù),整體表現(xiàn)為碳匯。水汽、熱量和CO2均存在水平輸送。

    • Mid-latitude atmospheric responses to heat and vorticity forcing using a linear baroclinic model

      2014, 34(2):149-161. DOI: 10.3969/2013jms.0060

      摘要 (2892) HTML (0) PDF 1.97 M (1441) 評論 (0) 收藏

      摘要:Based on diagnostic analysis of reanalysis data for 58-year, the distribution characteristics of decadal variability in diabatic heating, transient eddy heating and transient eddy vorticity forcing related to the sea surface temperature (SST) anomalies over the North Pacific, as well as their relationship with anomalous atmospheric circulation have been investigated in this paper. A linear baroclinic model(LBM) was used to investigate atmospheric responses to idealized and realistic heat and vorticity forcing anomalies, and then to compare relative roles of different kinds of forcing in terms of geopotential height responses. The results illustrate that the responses of atmospheric height fields to the mid-latitude heating can be either baroclinic or barotropic. The response structure is sensitive to the relative horizontal location of heating with respect to the background jet flow, as well as to the vertical profile of heating. The response to the idealized deep heating over the eastern North Pacific, mimicking the observed heating anomaly, is baroclinic. The atmospheric response to the mid-latitude vorticity forcing is always barotropic, resulting in a geopotential low that is in phase with the forcing. The atmospheric responses to the realistic heat and vorticity forcing show the similar results, suggesting that diabatic heating, transient eddy heating and transient eddy vorticity forcing can all cause atmospheric anomalies and that the vorticity forcing plays a relatively more important role in maintaining the equivalent-barotropic structure of geopotential height anomalies.

    • WRF模式邊界層參數(shù)化方案對西南低渦模擬的影響

      2014, 34(2):162-170. DOI: 10.3969/2013jms.0017

      摘要 (2837) HTML (0) PDF 4.03 M (1813) 評論 (0) 收藏

      摘要:應(yīng)用中尺度數(shù)值模式WRF(V3.3版本)選用4種行星邊界層參數(shù)化方案(YSU、ACM2、MYJ和NOPBL)對2011年6月16—18日造成強(qiáng)降水的西南低渦過程進(jìn)行敏感性試驗,對比分析不同邊界層參數(shù)化方案對西南低渦過程模擬的影響。模擬結(jié)果表明:4種邊界層參數(shù)化方案均能較好地模擬出西南低渦以及暴雨帶的東移,其中YSU方案對低渦路徑、強(qiáng)度及降水的總體模擬效果最好。YSU和ACM2方案,與MYJ和NOPBL方案相比,模擬的低渦中心區(qū)域正渦度柱和垂直上升運(yùn)動較強(qiáng),達(dá)到的垂直高度更高。造成這種差異的主要原因是對邊界層上的夾卷效應(yīng)以及垂直混合作用考慮的不同。不考慮邊界層作用的NOPBL方案模擬的地表風(fēng)速異常偏大,造成地表熱通量明顯偏強(qiáng)、邊界層高度偏高。YSU、ACM2和MYJ 3種方案模擬的邊界層高度和熱通量的日變化比較一致,夜間基本維持少變,白天變化大,其中MYJ模擬的邊界層高度和熱通量較大,ACM2模擬的較小。地表風(fēng)速是造成熱量輸送以及邊界層高度模擬差異的主要因子。

    • 2003—2009年中國地區(qū)葉面積指數(shù)變化特征分析

      2014, 34(2):171-178. DOI: 10.3969/2013jms.0055

      摘要 (2436) HTML (0) PDF 3.12 M (1461) 評論 (0) 收藏

      摘要:為了解2003—2009年中國的葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)變化特征,以及不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品的差別,利用基于MODIS數(shù)據(jù)反演的3組LAI 產(chǎn)品,比較分析了中國地區(qū)LAI 的時空變化特征及其與氣候因子的相關(guān)。結(jié)果表明,3組數(shù)據(jù)具有總體一致的變化特點(diǎn),增長區(qū)主要位于東北大興安嶺、華北、華中和西南等地;減少區(qū)則位于四川盆地、江南以及華南東部;但在云貴川和青藏高原東南部等地有明顯差異。在量值上,中科院地理所反演的LAI(LAI1) 總體比NASA反演的LAI(LAI2)和北京師范大學(xué)反演的LAI(LAI3)偏小,它們在中國常綠闊葉林區(qū)的差別可達(dá)1.0以上。LAI1與同期降水和氣溫都有顯著的相關(guān),相關(guān)系數(shù)的空間分布一致,但LAI1的相關(guān)系數(shù)比LAI3和LAI2偏低。3組數(shù)據(jù)的差異主要與采用的遙感源數(shù)據(jù)和反演方法等不同有關(guān)。盡管不同LAI 數(shù)據(jù)產(chǎn)品局域和量值差異對定量分析有一定影響,但是它們在時空變化及與氣候條件相關(guān)等方面的一致性證明了在氣候及氣候變化研究中的可用性。

    • 熱帶氣旋的溫帶變性過程對中緯度下游環(huán)流的影響

      2014, 34(2):179-186. DOI: 10.3969/2013jms.0025

      摘要 (2750) HTML (0) PDF 3.15 M (1195) 評論 (0) 收藏

      摘要:用WRF模式對變性臺風(fēng)(TC)馬勒卡進(jìn)行模擬,研究了在臺風(fēng)的變性過程(ET)的作用下中緯度下游環(huán)流特別是中緯度急流的發(fā)展,對臺風(fēng)的強(qiáng)度及其相對上游槽位置的敏感性。結(jié)果表明:TC與中緯度系統(tǒng)的相互作用會使得中緯度急流處的斜壓不穩(wěn)定性增大,急流增強(qiáng)。下游環(huán)流的發(fā)展對TC強(qiáng)度及TC與西風(fēng)帶上游槽的相對位置非常敏感。若TC增強(qiáng),TC溢出流作用于中緯度急流,使之不穩(wěn)定性增強(qiáng),強(qiáng)度也增強(qiáng),從而導(dǎo)致中緯度下游急流的強(qiáng)度、范圍都增強(qiáng),下游槽脊更顯著。若臺風(fēng)減弱則反之。類似的,若TC靠近上游槽,其對中緯度急流的作用得到進(jìn)一步加強(qiáng)和提前,急流的不穩(wěn)定性增加,強(qiáng)度增強(qiáng),下游的急流和槽脊也得到增強(qiáng)。若TC遠(yuǎn)離上游槽,則反之。

    • >短論
    • 基于公眾天氣預(yù)報預(yù)測塑料大棚逐日極端氣溫

      2014, 34(2):187-192. DOI: 10.3969/2013jms.0075

      摘要 (2156) HTML (0) PDF 913.53 K (1874) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用浙江省慈溪市的公眾天氣預(yù)報和草莓大棚內(nèi)極端氣溫的觀測數(shù)據(jù),構(gòu)建一個以室外日最高氣溫、最低氣溫、相對濕度、最大風(fēng)級、白天和夜間天空狀況作為輸入變量,棚內(nèi)日最高氣溫和日最低氣溫作為輸出變量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。用以預(yù)測草莓大棚室內(nèi)日最高氣溫和日最低氣溫。結(jié)果表明,該模型對大棚內(nèi)日最高氣溫、日最低氣溫的訓(xùn)練值和實測值之間的均方根誤差分別為4.0℃和1.3℃,絕對誤差則分別為3.2℃和1.0℃;日最高氣溫和日最低氣溫的預(yù)測值和實測值之間的均方根誤差分別為3.6℃和1.2℃,絕對誤差為3.0℃和1.0℃。該模型數(shù)據(jù)獲取方便,實用性強(qiáng),模擬精度較高,可以較準(zhǔn)確的預(yù)測未來溫室內(nèi)的極端氣溫,為溫室管理和調(diào)控提供依據(jù)。

    • 山東省極端氣溫偏態(tài)性分布和變化特征

      2014, 34(2):193-199. DOI: 10.3969/2013jms.0070

      摘要 (2460) HTML (0) PDF 2.87 M (1671) 評論 (0) 收藏

      摘要:采用山東省1961—2010年夏季日最高氣溫和冬季日最低氣溫數(shù)據(jù),基于Box-Cox變換,分析了山東省極端高溫、極端低溫偏態(tài)性分布特征與變化趨勢。結(jié)果顯示,極端高溫偏態(tài)系數(shù)具有較為顯著的海陸分布特征,呈現(xiàn)由東南向西北左偏相對減弱,且夏季異常高溫出現(xiàn)幾率有所增加。極端低溫偏態(tài)指數(shù)分布受地形和緯度的雙重影響,左偏和右偏的地區(qū)接近,各占半數(shù)。在氣候態(tài),由Ⅰ態(tài)經(jīng)Ⅱ態(tài)過渡到Ⅲ態(tài)的過程中,山東省大部分地區(qū)夏季極端高溫偏態(tài)指數(shù)和冬季極端低溫偏態(tài)指數(shù)均處于不斷升高的狀態(tài),表明大部分地區(qū)夏季出現(xiàn)異常高溫的幾率處在增加的趨勢中,而冬季出現(xiàn)異常低溫的幾率處在減少的趨勢中。

    • 1961—2011年江蘇夏季分級雨日的氣候特征

      2014, 34(2):200-205. DOI: 10.3969/2013jms.0074

      摘要 (2308) HTML (0) PDF 2.11 M (1339) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用江蘇省1961—2011年夏季67站逐日氣象觀測資料,按照不同量級的日降水量,運(yùn)用趨勢分析、突變分析、小波分析等方法對近51 a江蘇省夏季雨日進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn):各級雨日分布均呈明顯的由西北—東南向的變化特征;各級雨日均存在明顯的年際、年代際變化和突變特征;各級雨日存在準(zhǔn)6 a的年際振蕩周期和準(zhǔn)12 a的年代際振蕩周期,但是存在的主要時段有所差異。各級雨日的趨勢變化中,除微量雨日為下降趨勢外,其它各級雨日以上升趨勢為主。分析各級雨日對有效雨日的趨勢貢獻(xiàn):江蘇北部地區(qū)有效雨日的減少主要來自于大雨、大暴雨日的減少;中部地區(qū)的有效雨日增多來自于小雨、大雨和暴雨雨日的增多;南部地區(qū)有效雨日增多來自于小雨、大雨和大暴雨日的貢獻(xiàn)。

    • >技術(shù)報告
    • 基于WRF模式的雷電潛勢預(yù)報

      2014, 34(2):206-212. DOI: 10.3969/2013jms.0007

      摘要 (2264) HTML (0) PDF 2.46 M (1992) 評論 (0) 收藏

      摘要:用WRF模式對發(fā)生在南京市區(qū)的兩次雷電過程進(jìn)行了模擬,提取兩次模擬過程在南京范圍內(nèi)的格點(diǎn)數(shù)據(jù),分別做雷電潛勢預(yù)報模型建模和檢驗兩組樣品。利用江蘇省地閃定位資料作參考,選出49個對雷電單體形成有重要影響并且在兩組樣品中的平均值比較接近的強(qiáng)對流參數(shù)進(jìn)行建模。利用建模樣本對預(yù)報因子與變量進(jìn)行多分類Logistic逐步回歸統(tǒng)計分析,確定4個對流參數(shù)建立Logistic雷電預(yù)報模型,最終利用檢驗樣品對預(yù)報模型的預(yù)報效果進(jìn)行了檢驗。結(jié)果表明:WRF模式模擬出的強(qiáng)回波區(qū)域的形狀和面積與實況的相似度較高,但與實況相比,整體向東北方向偏移??紤]此偏差后,建立的雷電預(yù)報模型的準(zhǔn)確率達(dá)到67.32%,技巧評分達(dá)到0.466,具有較好的預(yù)報效果。WRF模式高時空分辨率的特點(diǎn),使得其對雷電發(fā)生前的氣象要素資料的獲取更加精確,因此增加模式模擬的精確度,可進(jìn)一步地提高利用WRF模式進(jìn)行雷電預(yù)警的效果。

    • 2012年初歐洲嚴(yán)寒天氣成因的分析

      2014, 34(2):213-221. DOI: 10.3969/2013jms.0076

      摘要 (6404) HTML (0) PDF 14.65 M (7541) 評論 (0) 收藏

      摘要:2012年初歐洲遭受了嚴(yán)重的低溫嚴(yán)寒天氣。分析表明:從對流層低層到高層持續(xù)的大氣環(huán)流異常與此次嚴(yán)寒天氣有著密切的聯(lián)系,1、2月出現(xiàn)的北極濤動(AO)的強(qiáng)負(fù)異常是造成此次歐洲嚴(yán)寒天氣的主要原因。AO負(fù)異常導(dǎo)致北大西洋副高異常偏強(qiáng)、偏東和偏北,使得暖濕空氣沿副高北側(cè)流向北極地區(qū),極大減弱了歐洲暖濕空氣的來源;同時使烏拉爾山高壓強(qiáng)度偏強(qiáng),位置偏西偏北,有利于上游偏強(qiáng)、偏北的大西洋副高的維持,并加強(qiáng)了極區(qū)冷空氣南下西進(jìn),造成了南歐地區(qū)的嚴(yán)寒天氣。AO負(fù)異常引起的地中海低壓槽的加深,為北方冷空氣的南下創(chuàng)造了有利條件,也使冷暖空氣在地中海北岸交匯,從而導(dǎo)致亞平寧半島和巴爾干半島的暴雪天氣。雖然La Niña事件對這次嚴(yán)寒天氣也有一定的貢獻(xiàn),但AO負(fù)異常對這次嚴(yán)寒天氣的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于La Niña事件的作用。

    • 江淮入梅前后氣象因子變化特征及預(yù)報著眼點(diǎn)探析

      2014, 34(2):222-228. DOI: 10.3969/2013jms.0002

      摘要 (1964) HTML (0) PDF 1.98 M (1321) 評論 (0) 收藏

      摘要:針對2010年江淮地區(qū)入梅日預(yù)報偏差情況,利用2010年6—7月高低空實況資料和NCEP再分析資料,分析了入梅前后濕度、經(jīng)向風(fēng)、地轉(zhuǎn)西風(fēng)急流的變化特征,并結(jié)合1985—2005年21 a歷史平均狀況和近幾年的變化特征,分析了江淮地區(qū)入梅前后氣象因子變化的規(guī)律性、普遍性,豐富了江淮地區(qū)入梅預(yù)報著眼點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn):有些年份地轉(zhuǎn)西風(fēng)急流從30°N以南北跳到30~37.5°N區(qū)域,對江淮地區(qū)進(jìn)入梅雨期有很好的預(yù)示作用,且其穩(wěn)定維持,有利于江淮梅雨期降水的持續(xù)。70%濕度區(qū)北跳到30°N的時間及持續(xù)時間對江淮地區(qū)入梅日的預(yù)報和梅雨期長度有著較好的指示作用。在30~35°N區(qū)域內(nèi)v850 hPa-v200 hPa風(fēng)速差值的突然增大和江淮地區(qū)入梅有著較好對應(yīng)關(guān)系。這為梅雨的預(yù)報提供了新的思路和方法。

    • 兩次春季強(qiáng)風(fēng)暴天氣環(huán)境場對比分析

      2014, 34(2):229-236. DOI: 10.3969/2013jms.0001

      摘要 (1612) HTML (0) PDF 4.07 M (1676) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用NCAR/NCEP再分析資料和常規(guī)氣象觀測資料,對發(fā)生在長江中下游的兩次春季強(qiáng)風(fēng)暴天氣影響系統(tǒng)、不穩(wěn)定條件、觸發(fā)機(jī)制進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明:(1)兩次強(qiáng)風(fēng)暴天氣,都是在東北冷渦大背景、高空槽、低層切變線和偏西氣流的有利形勢下產(chǎn)生的;(2)兩次強(qiáng)風(fēng)暴過程的近地面比濕不足12 g/kg,相對濕度在600 hPa附近呈現(xiàn)低—高—低的變化,近地面的水汽通量在強(qiáng)對流發(fā)生地附近輻合;(3)流場分布表征:低層輻合、高層輻散;強(qiáng)風(fēng)暴發(fā)生前后垂直速度是下沉—上升—上升運(yùn)動減弱的變化;(4)風(fēng)暴發(fā)生前近地層溫度梯度明顯加強(qiáng);K指數(shù)>30℃、SWEAT指數(shù)>100;(5)上層干冷空氣下傳侵入引發(fā)的對流不穩(wěn)定層結(jié)、較強(qiáng)垂直風(fēng)切變、能量鋒區(qū)的存在、高低空急流耦合所造成的抽吸作用均有利于觸發(fā)強(qiáng)對流天氣的產(chǎn)生;(6)兩次強(qiáng)風(fēng)暴過程的不同點(diǎn)有:近地面第1次過程的濕度比第2次過程的濕度低;第1次過程的能量鋒區(qū)自下而上北抬,第2次過程南撤。

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