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摘要:對(duì)2001—2005年長江中下游梅雨期進(jìn)行了劃分。確定的梅雨參數(shù)包括梅雨集中期、梅雨長度、梅雨量、梅雨強(qiáng)度、入梅日期和出梅日期等。然后對(duì)1885—2005年共121 a的長江中下游5站逐年的梅雨參數(shù)進(jìn)行時(shí)間演變分析。從各梅雨參數(shù)趨勢變化上可估計(jì)，在未來10 a里，梅雨量仍將偏多，梅雨長度將偏長，入梅日期將偏早，出梅日期也將偏早。對(duì)梅雨參數(shù)進(jìn)行Morlet小波分析得出，從1980s開始，入梅日期和出梅日期都出現(xiàn)明顯的2～3 a和6 a的年際振蕩周期；入梅日期還出現(xiàn)明顯的12 a左右的年代周期，出梅日期出現(xiàn)了16 a左右的年代際周期。進(jìn)入1990s后，梅雨長度出現(xiàn)了8 a的年際周期，梅雨量則出現(xiàn)明顯的4 a和8 a的年際周期以及一個(gè)近16 a的年代際周期。

摘要:利用中尺度模式WRFV22及NCEP FNL資料，模擬了2007年6月16—17日的蘭州暴雨，檢驗(yàn)此次暴雨模擬對(duì)NOAH陸面模式參數(shù)初始擾動(dòng)的敏感性。結(jié)果表明，此次模擬暴雨對(duì)陸面參數(shù)的擾動(dòng)(如土壤孔隙度以及地表反照率的擾動(dòng))比較敏感；陸面參數(shù)擾動(dòng)對(duì)此次暴雨模擬影響的最小時(shí)間尺度小于10 h；陸面參數(shù)的擾動(dòng)直接引起地表通量的變化，更為重要的是通過改變水汽輸送的環(huán)流形勢，從而對(duì)暴雨模擬產(chǎn)生較大的影響。

摘要:用全國1958—2004年逐日降水資料，分析我國東部地區(qū)夏季總降水日數(shù)以及不同等級(jí)降水日數(shù)的年代際變化特征，結(jié)果表明，1980—2004年與1958—1979年兩個(gè)時(shí)段相比，我國東部各地區(qū)夏季總降水日數(shù)和不同等級(jí)降水日數(shù)具有明顯不同的變化特征。東北地區(qū)總降水日數(shù)和總降水量減少，這主要與小雨日數(shù)減少有關(guān)。華北地區(qū)總雨日數(shù)和總降水量也呈減少特征，總雨日數(shù)減少是由于各等級(jí)雨日數(shù)減少引起，且小雨日數(shù)減少貢獻(xiàn)較大，而總降水量減少卻主要是由于暴雨日數(shù)的減少引起。長江流域總降水日數(shù)和總降水量增加，總雨日數(shù)增多主要與中雨以上級(jí)別雨日數(shù)的增多有關(guān)，而總降水量的增加主要與暴雨日數(shù)增加有關(guān)。華南地區(qū)總雨日數(shù)和總降水量減少，總雨日數(shù)減少主要與小雨日數(shù)減少有關(guān)，而總降水量減少是由于各等級(jí)降水日數(shù)減少引起。

摘要:KÖhler方程是云物理學(xué)中的一個(gè)基礎(chǔ)公式，是云滴形成理論的重要組成部分。我們在研究中對(duì)KÖhler公式推導(dǎo)和假設(shè)提出了一些疑問，如未考慮液滴生長過程中濃度、范德霍夫系數(shù)等變化對(duì)方程所產(chǎn)生的影響，并給出了解決方式，同時(shí)利用另一種推導(dǎo)方式討論KÖhler公式的應(yīng)用，加強(qiáng)了KÖhler方程與實(shí)際云滴核化過程的結(jié)合。

摘要:用不同云頂高度和不同有效云量時(shí)的星載紅外高光譜觀測值，模擬大氣溫濕垂直廓線反演對(duì)云參數(shù)的敏感性。用特征向量統(tǒng)計(jì)反演法按照云頂高度和有效云量分類反演了大氣溫濕廓線，統(tǒng)計(jì)了不同云高（200, 300, 500, 700和850 hPa）及云高有50 hPa誤差時(shí)溫度、水汽混合比反演的均方根誤差隨有效云量的變化。結(jié)果表明，隨著有效云量的增大，云頂以下各高度層上的溫度、水汽混合比反演誤差都明顯增大。云高有50 hPa誤差較準(zhǔn)確已知而言，溫度和水汽混合比的反演誤差增大，但溫度反演對(duì)云高誤差的敏感性比水汽反演要高。

摘要:首先用成對(duì)繁殖的方法對(duì)NCEP再分析資料與T106分析場中的快速增長分析誤差進(jìn)行了計(jì)算和比較，然后把它們疊加到各自的初始場中進(jìn)行了多初值集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)。結(jié)果表明，用不同分析資料計(jì)算的達(dá)到飽和的快速增長誤差，兩者在全球分布上既有許多相似的地方，也存在一些不同，多初值集合是綜合考慮它們的有效方法；考慮了兩種分析誤差的集合預(yù)報(bào)比只考慮一種分析誤差的集合預(yù)報(bào)優(yōu)越；在集合總成員數(shù)不變的前提下，發(fā)現(xiàn)引入另一種分析資料的集合成員數(shù)并不是越多越好，就預(yù)報(bào)技巧的最大改善而言，其存在一個(gè)閥值。

摘要:用WRF22版本，針對(duì)2006年7月13日洛陽市區(qū)，發(fā)生在副高邊緣偏東南暖濕氣流中的雷暴進(jìn)行了模擬預(yù)報(bào)，結(jié)果表明WRF模式能描述弱強(qiáng)迫天氣尺度系統(tǒng)中的中小尺度對(duì)流系統(tǒng)，能捕捉到常規(guī)天氣圖上難以分辨出來的雷暴單體。模式輸出的中尺度要素場可以確定雷暴發(fā)生的地點(diǎn)；模式探空的對(duì)流有效位能、 抬升指數(shù)、 沙瓦特指數(shù)、K指數(shù)隨時(shí)間演變曲線的拐點(diǎn)，能指示雷暴發(fā)生的時(shí)間。個(gè)例分析表明WRF模式在預(yù)報(bào)弱強(qiáng)迫天氣系統(tǒng)雷暴時(shí)具有較好的性能，用WRF模式來作雷暴的分析預(yù)報(bào)是一條可行的途徑。

摘要:基于云導(dǎo)風(fēng)使用的最大相關(guān)法（已經(jīng)廣泛應(yīng)用）和TCFM法（傅立葉相位分析法和最大相關(guān)法相結(jié)合）兩方法的原理，開發(fā)了利用FY-2C靜止氣象衛(wèi)星30 min間隔衛(wèi)星云圖資料獲得云跡風(fēng)的可視化導(dǎo)風(fēng)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。利用該系統(tǒng)處理2005年夏季麥莎、卡努、龍王等3個(gè)臺(tái)風(fēng)期間的衛(wèi)星云圖，對(duì)得到的云跡風(fēng)進(jìn)行臺(tái)風(fēng)路徑反演分析。結(jié)果表明，TCFM導(dǎo)風(fēng)方法得到的結(jié)果優(yōu)于最大相關(guān)法。

摘要:利用雷達(dá)、自動(dòng)站等資料，對(duì)一次龍卷過程進(jìn)行了討論與研究，詳細(xì)分析了龍卷發(fā)生發(fā)展過程中系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及環(huán)境場特征的變化，并對(duì)龍卷的誘發(fā)原因進(jìn)行了動(dòng)力學(xué)探討，結(jié)果表明:龍卷發(fā)生于氣旋性渦度的高度集中區(qū)，對(duì)流層中層干冷空氣的入侵，構(gòu)成了上冷下暖的對(duì)流不穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，當(dāng)風(fēng)場中的強(qiáng)風(fēng)速帶移近時(shí)，風(fēng)速帶上激發(fā)出中氣旋系列，對(duì)流不穩(wěn)定的加強(qiáng)，促使中氣旋垂直對(duì)流強(qiáng)烈發(fā)展，從而導(dǎo)致龍卷天氣的產(chǎn)生，進(jìn)一步的動(dòng)力學(xué)分析表明，當(dāng)存在有較強(qiáng)的風(fēng)垂直切變時(shí)，中尺度渦度方程中的傾斜項(xiàng)是造成中尺度擾動(dòng)渦度變化的主要貢獻(xiàn)者，也是這次龍卷天氣產(chǎn)生的重要原因之一。

摘要:從典型地物光譜曲線分析入手，MODIS數(shù)據(jù)的第7、2、1波段對(duì)植被、陸地、水體區(qū)分明顯。本文對(duì)長三角太湖流域地區(qū)，采用MODIS數(shù)據(jù)以五種常水體識(shí)別進(jìn)行水體信息提取，然后分別從目視解譯效果、水體區(qū)分度的計(jì)算和提取的水體面積三方面來對(duì)這五種指數(shù)方法進(jìn)行比較和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，在應(yīng)用MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行水體識(shí)別時(shí)，比值植被指數(shù)（RVI，Ratio Vegetation Index)和混和水體指數(shù)（CIWI，Combined Index of Normalized Difference Water Index)模型的目視解譯效果較好,且CIWI指數(shù)具有水陸區(qū)分度較大和水體面積提取精度較高的優(yōu)點(diǎn)。

摘要:掩星觀測資料的誤差特性是GPS氣象學(xué)研究的熱點(diǎn)之一，COSMIC(the Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere and Climate)計(jì)劃在技術(shù)上做了很多改進(jìn)，包括采用“開環(huán)”跟蹤技術(shù)，以改進(jìn)對(duì)低對(duì)流層掩星信號(hào)的跟蹤能力，從而減小掩星數(shù)據(jù)的反演誤差。本文采用2006年7月29日至12月31號(hào)的COSMIC掩星數(shù)據(jù)與全球探空資料進(jìn)行對(duì)比，統(tǒng)計(jì)了掩星數(shù)據(jù)在不同地區(qū)、不同高度層的分布以及其折射率的誤差特性，結(jié)果表明：（1）與探空資料匹配后的掩星事件主要集中在中緯度地區(qū)陸地上；在垂直方向5 km以上，掩星探測趨于穩(wěn)定。（2）“開環(huán)”技術(shù)的應(yīng)用修正了以前掩星計(jì)劃中出現(xiàn)在低對(duì)流層的折射率負(fù)偏差，但是卻引進(jìn)了折射率正偏差。在低緯地區(qū)，這種正偏差最大，在地表到1 km范圍內(nèi)達(dá)到06%；隨著緯度增加，正偏差減小，在中緯度地區(qū)10 km以下最大值為03%；到高緯度地區(qū)，正偏差減小到02%以內(nèi)。

摘要:根據(jù)長江三角洲地區(qū)61個(gè)氣象站的1961—2007年夏季降水量資料，應(yīng)用EOF和REOF等統(tǒng)計(jì)方法分析了長江三角洲地區(qū)夏季降水的時(shí)空分布及演變特征，并探討了夏季降水異常類型的初步成因。結(jié)果表明：47 a來長江三角洲地區(qū)夏季降水有比較明顯的年代際變化，1980 s開始有明顯增加，該地區(qū)降水異常可以分為兩種類型，分別為一致偏多（少）型和北多（少）南少（多）型，并且通過分析500 hPa環(huán)流型勢、副熱帶高壓和ENSO事件的特征，初步探討了降水異常的可能成因。

摘要:對(duì)南通地區(qū)1991—2003年強(qiáng)對(duì)流天氣氣候特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析；將強(qiáng)對(duì)流天氣的大范圍環(huán)流形勢作了分型和總結(jié)；利用常規(guī)觀測資料和1°×1°的NCEP再分析資料，通過MM5V37高分辨率數(shù)值模擬結(jié)果，對(duì)典型個(gè)例進(jìn)行了分析研究。結(jié)果表明：有利的天氣系統(tǒng)影響，大氣不穩(wěn)定能量的累積和釋放是強(qiáng)對(duì)流天氣形成的關(guān)鍵條件之一。利用數(shù)值模擬結(jié)果計(jì)算的有效位能、強(qiáng)天氣威脅指數(shù)等對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣都具有很好的指示意義。

摘要:利用MM5非靜力中尺度模式和螺旋度計(jì)算結(jié)果，對(duì)2002年3月18—22日華北地區(qū)發(fā)生的一次強(qiáng)沙塵暴過程進(jìn)行了分析研究，重點(diǎn)分析了北京及周邊地區(qū)水平與垂直方向螺旋度和完全螺旋度的結(jié)構(gòu)變化及演變特征，結(jié)果表明：螺旋度的演變與強(qiáng)沙塵暴天氣的發(fā)生、發(fā)展有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將中尺度模式和螺旋度計(jì)算結(jié)合起來可以有效提高沙塵暴天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度。

摘要:根據(jù)南京市2005年的PM10日均濃度和氣象觀測資料，利用Matlab小波分析工具，對(duì)PM10濃度的年時(shí)間序列進(jìn)行分析，得出了該地區(qū)PM10日均濃度的變化規(guī)律：2—5月較大，6—9月較小，10—12月較大；并且全年共有5個(gè)突變點(diǎn)。結(jié)合HYSPLIT-4污染擴(kuò)散模式，對(duì)污染源進(jìn)行追蹤，結(jié)果表明：造成南京市大氣污染主要有局地污染物的排放和外來污染物的輸送兩種類型；在垂直方向上，污染物的長距離輸送一直穩(wěn)定在低層。

摘要:對(duì)熱帶氣旋波譜分析正確性的驗(yàn)證進(jìn)行了討論。通?？烧乙粋€(gè)能解析求解的特例，并對(duì)該特例求數(shù)值解，然后比較兩者的結(jié)果。在保證解析解正確的前提下，若兩者結(jié)果不一致，則數(shù)值求解肯定有問題。這里給出了熱帶氣旋波譜分析驗(yàn)證的具體步驟，還求得了基流趨于零時(shí)熱帶氣旋尺度渦旋中正壓原始方程特征值問題的解析解。通過比較解析解和數(shù)值解的頻率可知，兩者的差別并不大，最大相對(duì)誤差小于10％。這表明數(shù)值計(jì)算的方案設(shè)計(jì)和編程至少在基流趨于0時(shí)是沒有問題的。此時(shí)僅存在一對(duì)重力慣性波，并得到了其頻率方程，其特征函數(shù)可用Bessel函數(shù)來表示。因該函數(shù)是基流趨于0情況下擾動(dòng)的解，故其不可能再是典型基流下的解。該情形下求取數(shù)值解看來是唯一的辦法。

摘要:利用具有丘陵區(qū)典型特征的四川省樂至縣氣象站的土壤熱通量和凈輻射觀測數(shù)據(jù)，分析了二者的變化特征，并驗(yàn)證了土壤熱通量遙感估算模型的適用性。分析結(jié)果表明：晴空土壤熱通量G與凈輻射Rn存在明顯日變化，最大值出現(xiàn)13時(shí)左右；其比值G/Rn受土壤濕潤程度和地表覆蓋的影響，地表濕潤、覆蓋率高，比值小。在干旱時(shí)，瞬時(shí)比值可高達(dá)07，而濕潤情況，可低至005。對(duì)目前廣泛使用的G/Rn衛(wèi)星遙感模型估算結(jié)果與實(shí)測值的對(duì)比分析表明，不同的G/Rn衛(wèi)星遙感估算模型估算結(jié)果存在明顯的差異，僅依靠植被指數(shù)的模型不適合南方丘陵區(qū)。本研究認(rèn)為Bastiaanssen等的模型較適合丘陵區(qū)的土壤熱通量遙感估算模型。

摘要:利用本溪1953—2005年月平均氣溫、降水量資料，依據(jù)高橋浩一郎的陸面實(shí)際蒸發(fā)經(jīng)驗(yàn)公式，計(jì)算出陸面蒸發(fā)、蒸發(fā)系數(shù)和可利用降水系數(shù)，得出本溪水資源的變化特征與降水變化特征基本相似。降水量年際變化大，季節(jié)分配不均，總體呈下降趨勢；春季蒸發(fā)損失量大，是易出現(xiàn)干旱的季節(jié);提出緩解和解決水資源缺乏的建議，人工影響天氣增加降水量、開源節(jié)流節(jié)約用水、水污染治理和水土流失控制。

摘要:災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是災(zāi)害預(yù)防的重要工具，本文基于區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，試圖對(duì)福建省主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較全面地研究。首先根據(jù)信息擴(kuò)散方法，構(gòu)建了福建農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)損風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，計(jì)算給出了福建省主要?dú)庀鬄?zāi)害相對(duì)于不同災(zāi)損程度的風(fēng)險(xiǎn)分布的信息。然后通過災(zāi)害加權(quán)熵的計(jì)算，對(duì)福建省主要?dú)庀鬄?zāi)害的總體風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行定量比較，結(jié)果表明，在福建省主要的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害當(dāng)中，干旱和洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)值高，而風(fēng)雹和凍害的風(fēng)險(xiǎn)值較低；干旱略高于洪澇，低溫凍害的風(fēng)險(xiǎn)水平最低。

摘要:利用NCEP/NCAR 6 h一次的全球同化系統(tǒng)分析資料，針對(duì)2006年發(fā)生在江蘇冬季的兩次不同量級(jí)的降雪，著重分析和討論了天氣形勢和物理量場。結(jié)果表明：暴雪產(chǎn)生在低空急流的左前方和700 hPa切變線的風(fēng)速輻合區(qū)中，水汽通量散度的輻合區(qū)和上升運(yùn)動(dòng)場的合理配置是暴雪產(chǎn)生的重要原因。通過這兩次不同量級(jí)降雪的對(duì)比分析，得到，無論是在急流的強(qiáng)度還是在物理量場上，中雪和暴雪有著明顯的區(qū)別。

摘要:利用閃電定位資料和多普勒天氣雷達(dá)強(qiáng)度產(chǎn)品，分析了2006年6月22日發(fā)生在南京西南140 km處的一次強(qiáng)對(duì)流天氣過程中閃電的演變特征及其與回波強(qiáng)度的關(guān)系。結(jié)果表明，地閃多發(fā)生于雷暴云中回波強(qiáng)度大于40 dBz且回波強(qiáng)度梯度較大的區(qū)域；正、負(fù)地閃頻次在強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)發(fā)展的不同階段呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，負(fù)地閃占總閃數(shù)的90％以上，正地閃出現(xiàn)在系統(tǒng)進(jìn)入成熟階段之后，且占總閃的比例在系統(tǒng)消散階段明顯增大；地閃強(qiáng)度越大，相應(yīng)的地閃頻次越小，除少數(shù)弱閃（|I(xiàn)|＜10kA）外，二者基本上呈反相位關(guān)系。

摘要:基于青島的新一代天氣雷達(dá)，計(jì)算TREC數(shù)據(jù)，并對(duì)TREC數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制進(jìn)行設(shè)置，以剔出雜波引起的孤立TREC數(shù)據(jù)，根據(jù)TREC法得到的回波移動(dòng)進(jìn)行雷達(dá)回波移動(dòng)外推。給青島奧運(yùn)會(huì)帆船賽測試賽起到了較好的保障作用，并詳細(xì)分析了2006年8月26日的一次強(qiáng)天氣過程，利用TREC法得到的回波移動(dòng)產(chǎn)品對(duì)該過程從回波移動(dòng)方向上進(jìn)行了分析，并用PUP產(chǎn)品進(jìn)行效果檢驗(yàn)。結(jié)果表明：TREC算法對(duì)于天氣過程的雷達(dá)回波移動(dòng)趨勢預(yù)測有較好的效果，它能大致反映出3 km高度的水平流場運(yùn)動(dòng)方向和速度。通過分析還發(fā)現(xiàn)，該算法對(duì)于預(yù)報(bào)強(qiáng)天氣過程雷達(dá)回波的移動(dòng)，進(jìn)行雷暴等災(zāi)害性天氣預(yù)警，有一定的指導(dǎo)作用。

摘要:對(duì)滬寧高速公路江蘇段26套交通氣象自動(dòng)監(jiān)測站（AWM）每分鐘一次的能見度、相對(duì)濕度、溫度、風(fēng)向風(fēng)速等低能見度濃霧天氣過程實(shí)時(shí)資料分析，證實(shí)了濃霧具有較強(qiáng)的地域性特征：在丘陵、水網(wǎng)密集地區(qū)多局地性濃霧；日出后是團(tuán)霧多發(fā)時(shí)段并闡述了團(tuán)霧的特征、霾霧混合作用造成的低能見度濃霧過程，同樣具有“象鼻形”前兆；夏季由于湯山站地形的原因，會(huì)出現(xiàn)單站的低能見度濃霧，因而值得關(guān)注。

摘要:對(duì)江蘇南京雷達(dá)站四年內(nèi)降水前多普勒天氣雷達(dá)徑向速度回波及其VWP產(chǎn)品的特征進(jìn)行了具體的研究。速度回波圖的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，非降水回波的輻合特征和降水的發(fā)生是相關(guān)的，對(duì)降水過程的發(fā)生具有一定的提前量，該預(yù)報(bào)提前量存在地域差異和季節(jié)差異。對(duì)VWP產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)分析表明，風(fēng)向隨高度順轉(zhuǎn)且風(fēng)速隨高度增大時(shí)，有利于降水系統(tǒng)的維持和發(fā)展；同時(shí)“ND”厚度和相對(duì)濕度在大面積層狀云或混合云降水過程中呈反相關(guān)，在一定程度上反映了相對(duì)濕度的變化，且“ND”厚度的變化對(duì)降水的產(chǎn)生也有一定的提前量，對(duì)短時(shí)預(yù)報(bào)有指導(dǎo)意義。