云分析方法對(duì)浙江省一次強(qiáng)對(duì)流天氣數(shù)值模擬的應(yīng)用初探

doi:10.3969/2020jms.0065

首頁(yè) > 過刊瀏覽>2020年第40卷第6期 >782-790. DOI:10.3969/2020jms.0065

云分析方法對(duì)浙江省一次強(qiáng)對(duì)流天氣數(shù)值模擬的應(yīng)用初探
DOI:
                        10.3969/2020jms.0065
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):210009
基金項(xiàng)目:2018年度淮河流域氣象開放研究基金項(xiàng)目；寧波科技局重大項(xiàng)目（2019B10025）；國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2017YFC1502002）

Impacts of cloud analysis method on simulation of a severe rainfall event in Zhejiang

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摘要

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訪問統(tǒng)計(jì)

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文章評(píng)論

摘要:

基于云分析方法，利用WRF-ARW模式設(shè)計(jì)一套快速更新循環(huán)同化方案，對(duì)2019年3月21至22日發(fā)生在浙江省的一次強(qiáng)對(duì)流天氣過程進(jìn)行模擬研究。通過設(shè)計(jì)兩組對(duì)比試驗(yàn)，對(duì)云分析同化雷達(dá)反射率效果進(jìn)行診斷分析。在控制試驗(yàn)中，模擬降水落區(qū)和降水量與實(shí)況差別較大，而采用云分析方法同化雷達(dá)反射率（CA-DA）的模擬試驗(yàn)中，降水模擬效果相對(duì)較好，雨帶明顯東移，強(qiáng)度與實(shí)況接近。初步結(jié)果表明，利用云分析同化雷達(dá)反射率因子可以改進(jìn)模式初始場(chǎng)的風(fēng)、溫度、水汽場(chǎng)以及水凝物等信息，進(jìn)而縮短模式spin-up時(shí)間，提高降水落區(qū)及強(qiáng)度的預(yù)報(bào)。

Abstract:

Based on cloud analysis data assimilation system, a strong convective event in March 2019 in Zhejiang Province was investigated by using the WRF-ARW model. A pair of numerical experiments were conducted to analyze the impacts of cloud analysis method by using the radar reflectivity data. Results show that the rainfall amount and distribution have large difference between the CTL experiment and the observation. But the CA-DA experiment (with the assimilation of the radar reflectivity by using cloud analysis method) captures the rainfall amount and distribution well. The rain band moves eastward obviously with intensity closer to the observation. Preliminary results show that CA-DA can improve the wind, temperature, water vapor and hydrometeor analyses, which helps alleviate the spin-up problem and thus benefit the numerical forecasting of the weather system.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

陳兵,黃綺君,盧長(zhǎng)浩,葛旭陽(yáng),蘇愛芳.云分析方法對(duì)浙江省一次強(qiáng)對(duì)流天氣數(shù)值模擬的應(yīng)用初探.氣象科學(xué),2020,40(6):782-790 CHEN Bing, HUANG Qijun, LU Changhao, GE Xuyang, SU Aifang. Impacts of cloud analysis method on simulation of a severe rainfall event in Zhejiang. Journal of the Meteorological Sciences,2020,40(6):782-790

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收稿日期:2020-07-28
最后修改日期:2020-08-07
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在線發(fā)布日期: 2021-01-12
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