基于T213集合預報的中國極端溫度預報方法研究

doi:10.3969/2014jms.0061

首頁 > 過刊瀏覽>2015年第35卷第4期 >438-444. DOI:10.3969/2014jms.0061

基于T213集合預報的中國極端溫度預報方法研究
DOI:
                        10.3969/2014jms.0061
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
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基金項目:北京市氣象局科研專項(2012BMBKYZX10);中國氣象局預報員專項(CMAYBY2014-001)

Research on Chinese extreme temperature forecasting method based on T213 ensemble forecast

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基于中國T213集合預報系統(tǒng)資料,根據(jù)Anderson-Darling檢驗原理,研究基于集合預報與模式歷史預報累積概率密度(簡稱模式氣候)分布函數(shù)連續(xù)差異特征的極端溫度天氣預報方法,建立極端溫度天氣預報指數(shù)(Extreme Temperature Forecast Index, 簡稱EFI)的數(shù)學模型。利用S指數(shù)評分方法確定發(fā)布極端溫度預警信號的閾值,得出:1月的發(fā)布極端高溫的預警信號的閾值為0.7或0.8,發(fā)布極端低溫的預警信號的閾值為-0.7或-0.8。基于EFI指數(shù)以及該閾值,對2013年1月中國極端溫度天氣進行預報試驗,得出:極端天氣預報指數(shù)對極端溫度天氣具有較好的識別能力,可提前3~7 d發(fā)出極端溫度預警信號,隨著預報時效的延長,預報技巧逐漸降低。

Abstract:

Based on the T213 global ensemble prediction system (EPS) from China Meteorological Administration(CMA), according to the principle of Anderson-Darling test, a extreme temperature forecasting method combining the cumulative distribution functions (CDF) derived from climate and the EPS forecast is analyzed, and then a new ensemble forecast product:Extreme Temperature Forecast Index (EFI) is established. The EFI threshold by S index for extreme high temperature is 0.7 or 0.8, and for extreme low temperature, it is-0.7 or-0.8. Several extreme temperature events in January, 2013 were forecasted and tested by EFI index and its threshold. The results showed that the EFI is able to identify extreme temperatures within 3-7 days and to provide early warnings on extreme temperature.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

吳劍坤,高麗,喬林,陳靜.基于T213集合預報的中國極端溫度預報方法研究.氣象科學,2015,35(4):438-444 WU Jiankun, GAO Li, QIAO Lin, CHEN Jing. Research on Chinese extreme temperature forecasting method based on T213 ensemble forecast. Journal of the Meteorological Sciences,2015,35(4):438-444

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收稿日期:2013-11-12
最后修改日期:2014-07-07
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在線發(fā)布日期: 2015-09-11
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