Parsivel激光雨滴譜儀觀測降水中異常數(shù)據(jù)的判別及處理

doi:10.3969/2012jms.00**

首頁 > 過刊瀏覽>2011年第卷第6期 >732-736. DOI:10.3969/2012jms.00**

Parsivel激光雨滴譜儀觀測降水中異常數(shù)據(jù)的判別及處理
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡介:
通訊作者:
中圖分類號:P414.94
基金項目:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃）項目（201CB950804）；解放軍理工大學(xué)預(yù)研基金重點項目（20110403）

The detection and elimination of abnormal data for the precipitation observed by Parsivel precipitation particle spectrometer

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摘要:

2009年利用Parsivel激光雨滴譜儀連續(xù)觀測太湖地區(qū)自然降水，發(fā)現(xiàn)對流云降水采樣的粒子譜數(shù)據(jù)常常包含有少數(shù)異常高、低數(shù)據(jù)。從Parsivel激光雨滴譜儀的測量原理出發(fā)，分析了產(chǎn)生測量誤差的原因。然后依據(jù)3σ準則（萊以特準則）對采集的一次對流云降水粒子譜數(shù)據(jù)進行分析，對其是否存在粗大誤差進行判別和消除。結(jié)果表明：異常數(shù)據(jù)即為儀器測量的粗大誤差，消除誤差后的數(shù)據(jù)在表征降雨量、雷達反射率因子等降水特征量時更加接近于儀器自身輸出值。同樣地將此方法用來分析層狀云降水，有利于消減儀器測量中粒子重疊所造成誤差。

Abstract:

Observing continuously the precipitation of Tai Lake region by a laser optical precipitation particle spectrometer in 2009,we find that there are a few of abnormal data in the cumulonimbus precipitation data. According to working principle of the Parsivel precipitation particle spectrometer, the paper analyses and discusses the origins of abnormal data. Then, the 3σ criterion is used to detect whether error exists in the cumulonimbus precipitation data and tried to eliminate. The result shows that the abnormal data resulted from the gross error of instrument measure, and the processed data is better compared to the output of the instrument in evaluating precipitation physical parameters, such as rainfall, radar reflectivity factor. The same method is used in analyzing the stratiform precipitation, which is in favor of decreasing the measure error resulting from raindrop superposition.

參考文獻

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引證文獻

引用本文

王可法,張卉慧,張偉,王佳,濮江平. Parsivel激光雨滴譜儀觀測降水中異常數(shù)據(jù)的判別及處理.氣象科學(xué),2011,(6):732-736 WANG Kefa, ZHANG Huihui, ZHANG Wei, WANG Jia, PU Jiangping. The detection and elimination of abnormal data for the precipitation observed by Parsivel precipitation particle spectrometer. Journal of the Meteorological Sciences,2011,(6):732-736

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收稿日期:2010-11-24
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在線發(fā)布日期: 2012-05-17
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