北京地區(qū)花粉通量演變曲線的預(yù)報(bào)模式初探

doi:10.3969/2012jms.00**

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2010年第卷第6期 >822-826. DOI:10.3969/2012jms.00**

北京地區(qū)花粉通量演變曲線的預(yù)報(bào)模式初探
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):X12
基金項(xiàng)目:中國(guó)氣象局氣象新技術(shù)推廣項(xiàng)目（CMATG2008M29）

Preliminary study on predicting model of airborne pollen flux in Beijing

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摘要:

建模預(yù)測(cè)人居環(huán)境未來(lái)1~4 d花粉通量的變化，是城市環(huán)境氣象服務(wù)的重要內(nèi)容之一。選取北京地區(qū)7個(gè)花粉監(jiān)測(cè)站1999—2007年3—9月逐日的大氣底層花粉通量與北京市觀象臺(tái)的氣象要素，建立了北京地區(qū)花粉通量未來(lái)1~4 d的預(yù)報(bào)模式，將其未來(lái)1~4 d的花粉預(yù)報(bào)數(shù)值看成連續(xù)域上4個(gè)等間隔節(jié)點(diǎn)組成的一條未知曲線。按Taylor 級(jí)數(shù)展開(kāi)，提取展開(kāi)系數(shù)向量〖WTHX〗A〖WTBX〗(a0,a1,...,as-1)。〖WTBZ〗然后用地面氣象要素〖WTHX〗X〖WT〗(x1,x2,..,xm)與預(yù)報(bào)對(duì)象〖WTHX〗A〖WTBZ〗建模預(yù)報(bào)，最后再還原為4個(gè)節(jié)點(diǎn)的逐日預(yù)報(bào)值。結(jié)果表明，未來(lái)1、2、…、4 d的預(yù)報(bào)值與同時(shí)刻原始值的單相關(guān)系數(shù),分別平均可達(dá)0765 1、0753 9、0704 4、0728 5（通過(guò)信度001的相關(guān)檢驗(yàn)的下限閾值0128）。預(yù)報(bào)曲線與原始曲線的相似系數(shù)，平均可達(dá)0940 7，隨機(jī)預(yù)留樣本檢驗(yàn)效果非常理想。

Abstract:

Based on airborne pollen data at 7 stations of Beijing during 9 a from 1 Mar. to 30 Sep., 1999—2007, the predicting model was developed using Taylors series expansion theory in this paper, in order to forecast the airborne pollen concentration. Firstly, airborne pollen flux was expanded according to the Taylors series expansion theory and the 〖WTHX〗A〖WTBZ〗(a1, a2, ..., as-1) vector of expanding coefficients was calculated. Then the predicting model of vector 〖WTHX〗A〖WTBZ〗 and meteorological elements 〖WTHX〗X〖WTBZ〗 have been found. The results showed that there was a strong correlation between predicting values and observed values. The average coefficients between prediction for the coming 1—4 d and initial airborne pollen concentrations were 0765 1, 0753 9, 0704 4, and 0728 5 respectively. The similarity coefficient between prediction and original curves amounted to 09407. Analysis indicated that this predicting model of the airborne pollen concentration could be used in the meteorological stations and the departments for disease control and prevention.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

張德山,徐景先,張姝麗,馮濤,宛公展.北京地區(qū)花粉通量演變曲線的預(yù)報(bào)模式初探.氣象科學(xué),2010,(6):822-826 Zhang Deshan, Xu Jingxian, Zhang Shuli, Feng Tao, Wang Gongzhan. Preliminary study on predicting model of airborne pollen flux in Beijing. Journal of the Meteorological Sciences,2010,(6):822-826

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