RLS-BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

doi:10.3969/2012jms.00**

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RLS-BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類號(hào):P458
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (4 0 175 0 14 )資助

APPLICATION OF RLS-BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ALGORITHM TO RAINFALL FORECAST

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訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)

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摘要:

RLS—BP是一種新發(fā)展起來(lái)、自動(dòng)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)主要參數(shù)和具有快速收斂能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用預(yù)報(bào)對(duì)象動(dòng)態(tài)消空處理加以改進(jìn)，應(yīng)用于大連地區(qū)短中期降水MOS預(yù)報(bào)，實(shí)施了其預(yù)報(bào)效果與普通BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)比的試驗(yàn)。結(jié)果表明，改進(jìn)后的新模型既提高了降水的預(yù)報(bào)精度，又有良好的計(jì)算穩(wěn)定性．并且適合推廣應(yīng)用于氣溫、能見(jiàn)度等諸多氣象要素的預(yù)報(bào)和預(yù)測(cè)問(wèn)題。

Abstract:

As one of the new revised artificial neural network models with setting the pr imary parameters automatically and the rapid convergence, RLS-BP is u sed in the short-mid range rainfall MOS forecast in Dalian after improving th e dynamic elimination for predictands. A comparison of RLS-BP to the ordinary BP has been carried out,too. The results showed that the new network enhances not o nly the rainfall forecast accuracy, but also the calculation stability,and can b e extended to the forecast/prediction of other meteorological elements, such as air temperature, visibility etc.

參考文獻(xiàn)

相似文獻(xiàn)

引證文獻(xiàn)

引用本文

余運(yùn)河,胡邦輝,孔玉壽,譚言科,許云海. RLS-BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用.氣象科學(xué),2004,(3):333-341 Yu Yunhe, Hu Banghui, Kong Yushou, Tan Yanke, Xu Yunhai. APPLICATION OF RLS-BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ALGORITHM TO RAINFALL FORECAST. Journal of the Meteorological Sciences,2004,(3):333-341

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